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Lista de aulas
Módulo 1: O que é Data Analytics?
O que preparamos para esse curso
00:01:00
Biblioteca de materiais de apoio do curso
Aula 1: Apresentação do professor
00:03:03
Aula 2: O que é Data Analytics?
00:03:58
Aula 3: As áreas de dados nas corporações
00:16:44
Aula 4: Dados de Valor: Feedback Loop, Smart, KPIs
00:11:47
Aula 5: Habilidades do Data Analytics
00:09:14
Desafio Módulo 1
Desafio do Módulo
Resultado Oficial
Módulo 2: Do dado à informação
Aula 6: O fluxo dos dados – onde buscar os dados?
00:14:07
Aula 7: Bancos de dados: o que são?
00:11:13
Aula 8: Bancos de dados: modelagem dimensional e modelagem relacional
00:10:45
Aula 9: Extração, Tratamento e Carga de dados (ETL)
00:07:30
Aula 10: Disponibilização, compartilhamento e visualização
00:08:48
Aula 11: Participação Willian Kenji – Data Engineer Manager da Startup QuintoAndar
00:10:00
Bônus Módulo: The human insights missing from big data, com Tricia Wang
00:16:13
Desafio Módulo 2
Desafio Módulo 2
Resultado Oficial
Módulo 3: Ferramentas de dados
Aula 12: Ferramentas de análise de dados
00:4:23
Aula 13: Google Analytics na Prática
00:42:00
Aula 14: SQL na Prática
00:37:00
Aula 15: Data Visualization na Prática
00:35:00
Desafio Módulo 3
Desafio Módulo 3
Resultado Oficial
Módulo 4: Análise de dados
Aula 16: Conceitos fundamentais de estatística
00:12:00
Aula 17: Análise exploratória de dados
00:13:26
Aula 18: Técnicas de Data Visualization
00:11:18
Aula 19: Técnicas de Apresentação dos Resultados
00:08:27
Aula 20: Entrevista com Paulo Bevilaqua (Analista de Dados / Business Analyst)
00:09:00
Desafio Módulo 4
Desafio Módulo 4
Resultado Oficial
Módulo 5: Data Marketing, Business, People Analytics
Aula 21: Métricas e Análise de Dados para Marketing
00:20:00
Aula 22: Participação de Bruno Figueiredo
00:15:00
Aula 23: Métricas e Análise de Dados para Produto
00:06:00
Aula 24: Métricas e Análise de Dados para People Analytics
00:11:37
Aula 25: Bate papo com Beatriz Costa, People Analytics da Startup QuintoAndar
00:10:00
Desafio Final
Desafio Final
Aulas
Cursos
Aula 1: Apresentação do professor
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